第37卷第6期
计算机工程
2011年3月
Vol 37 No6
Computer Engieering
March 2011
阳形图像处理
文章导:100034280201106-021-02文蒙标识码:A
中图分类号TN919.81
种半调图像的混合压缩方法
孔月,文竹,取焊
(西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055)
:结合半调图像纹理特姓和小波包更精细的分解方法,通过对小波包系数的扫描方式和阈值函数的选取进行改进,提出对半调图像
进行基于最优基的小波包变换压缩编码。根据小波包分解后高低频分量各自的特性,采用不同的编码方法,提高压缩效率。仿真实验结果
表明,该算法在获得较好的压缩效果同时,提高了解码图像质量。
关请:半调图像;小波包;扫描方式;阙值函数
Mixed Compression Method of Halftone Immage
KONG Yue-ping, CUI Wen-zhu, GENG Ye
School of Information and Control, X an Uniersity of Achi ure and Technology, Xi an 710055, China)
T Abstract According to exture of the half one image. a new wavelet packet halftone image compression is proposed, in which the scan mode of
the wavelet packet oe icient and e selection of hreshold fuion a imm. The encoding method of high frequency and low requency is
different. Experimentai results show that the new method can get better effect
Rkey words] halftone image; wavelet packet; scan mode, threshold function
DO1:10.39695issn.1000-3428.2011.06.076
概选
8()=2X2(2-k
半调图像是一种特殊的二值图像,针对二值图像所制
定的压缩标准 JBGI( Joint Bi- level Image Expert Group)同样
由式(1)得到小波包分解式为:
适用于半调图像。文献[2]将传统二值图像压缩方法直接应用
d2=2h.4/A
于有序抖动图像上;但因半调图中黑白像素颍繁交替出现
算=8-24
直接使用二值图编码方法压缩效率较低。小波变换具有良好
小波包重构式为:
的时频特性,在图像压缩中得到广泛的应用。但是,小波变
换只对低频分解,而对细节丰富的高频不作处理。因此,用
-2
小波变换方法处理半调纹理图像时其解码图像质量不高。而
小波包变换提供了更细致的编码,每次小波包分解都把
小波包变换能够提供一种更加精细的分析方法,对频带进行
图像分为4个子图,如图1所示。其中一幅子图对应近似分
多层次划分,并进一步分解在小波变换中没有细分的高類部量,另外3幅子图对应细节分量,分解的同时将细节分量返
分,以提高时频分辨。针对半图像纹理特性,本文提出
回作为镜像滤波器的输入,产生一系列小波包的集合,然后
基于小波包最优基的半调图像压缩算法,并通过改进小波包
应用某种代价函数来选择最佳子集。
系数扫描方式和值函数选取,提高解码图像质量,取得较
原始图像
好的压缩效果。
小波包变换
1989年, Meyer、 Coifman和 Wickerhauser:提出小波包,
它是小波变换的推广?。、为了解决对称性和精确信号重构的
不相容性,在半正交小波包和广义小波包的基础上引入双正
交小波包,其表达式如下:
1小分示意图
42,()=v2z4L(2-k)
3最优小波包基的选择
n()=v284(2x-?)
小波包库由许多小波包组成,而每一种小波包的性质不
其中,函数u,(a=2或?+L,=0,1…,)为尺度函数心(x)的小波
同且所能够反映的信号特性也不相同,因此,小波包的分解
形式必是多种多样。不同的小波包基分解效果各异,所以,
包;{仏}和{8}分别为尺度函数和小波函数所对应的低通和
高通漶波器系数,有(x)=x),(x)=(x),其中,u(x)为
金项目:国家部委基金资助项目;陕西省教育厅专项科研计划基
金资助项目(09JK527);陕西省自然科学基金资助项目(2010M8018)
小波函数。
类俄小波变换,双正交小波包的分解与重构算法表示如下
作者介:孔月萍(19%5-)女,教授、博士,主研方向:图形图像
处理,网络数据库技术;牲文竹,硕士研究生;耿舜,讲师
记8()∈U,则8(?)可表示为
收日:2010-08-20E-mail:wenzhuct@l63.com
万方数据
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